EAN: 7630049205727

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Arduino UNO Q – modulares Linux-fähiges Dual-Brain-BoardTechnisch anspruchsvolles Entwicklungsboard mit kombinierter Architektur aus Hochleistungs-MPU und Echtzeit-MCU geeignet zur Programmierung in Sketch und Python mit integriertem KI-Support.Hybrid-Architektur kombinierte MPU und MCU in einem System für vielfältige EinsatzmöglichkeitenKompakte Bauform kompatibel zu klassischen UNO-Shields und ErweiterungenVielseitige Konnektivität Wi-Fi 5 Bluetooth 5.1 USB-C Schnittstelle mit VideoausgabeOnboard Speicher & RAM integriertes eMMC ohne SD-Karte ausreichender ArbeitsspeicherLED-Matrix & RGB-Lichter integrierte Anzeige und Lichtfeedback direkt am BoardQwiic-Schnittstelle einfache Erweiterung mit externen Modulen ohne LötenGrafik- und Kamera-Funktionen GPU-Beschleunigung duale ISP für KamerasBetriebssystem-Integration Debian Linux auf der MPU Echtzeit-Kernel auf der MCU RPC-Brücke zwischen MPU und MCUTechnische Daten:MPU: Qualcomm Dragonwing QRB2210 Quad-Core Arm Cortex-A53 @ 2 0 GHzGPU: Adreno GrafikbeschleunigerISP: 2 × ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) bis 30 fpsMCU: STM32U585 Arm Cortex-M33 bis 160 MHzFlash (MCU): 2 MBSRAM (MCU): 786 kBFloating Point Unit: vorhandenArbeitsspeicher (System): 4 GB LPDDR4Speicher (Massenspeicher): 32 GB eMMCKonnektivität: Wi-Fi 5 (2 4 5 GHz) mit integrierter Antenne Bluetooth 5.1 mit integrierter AntenneUSB: 1 × USB-C mit Host Device Umschaltung Power Delivery und VideoausgabeVideo Display: Videoausgabe über USB-C Unterstützung für HDMI-Display über DonglePeripherieschnittstellen: Qwiic (I2C) UNO-Header MIPI-CSI Kameras MIPI-DSI Displays analoge AudioverbindungenRPC-Brücke: Kommunikation zwischen MPU und MCU über integrierte BridgeBetriebssystem: Debian Linux auf der MPU Zephyr oder ähnliches auf der MCUDebugger: JCTL – MPU Remote Debug AnschlussAudio: Mikrofon IN Kopfhörer OUT Line OUTSpannungsversorgung: über USB-C bis 5 V maximal 3 AMaße: 68 85 mm × 53 34 mm (UNO-Formfaktor)Anwendungsbereiche:Roboter- und IoT-Anwendungen mit Anforderungen an Bild- und AudioverarbeitungPrototypenentwicklung mit paralleler Steuerung und KI-AlgorithmenBild- und Objekterkennung Sprachsteuerung BewegungsanalyseMultiplattform-Programmierung mit Sketch Python und Containerlösungen in einem SystemExterne Linkshttps: docs.arduino.cc hardware uno-q

Produktinformationen zuletzt aktualisiert am
18.03.2026 um 23:37 Uhr

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