EAN: 9783836297530

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Kubernetes-basierte Container-Cluster und die über sie bereitgestellten Microservices sind längst zum Standard in aktuellen IT-Landschaften geworden. Sie ermöglichen flexible und resiliente Infrastrukturen mit einem extrem hohen Automationsgrad und können selbst komplexeste Applikations-Stacks effizient orchestrieren verwalten und skalieren egal ob in der Cloud oder On-Premises. Damit bilden sie in vielen Unternehmen die Foundation für autoskalierbare Infrastrukturen beispielsweise für vollautomatisierte CI CD- und GitOps-Systeme oder für GPU-beschleunigte KI ML-Modelle Die vierte komplett überarbeitete Auflage der seit vielen Jahren bewährten Container-Referenz liefert Ihnen praxiserprobte Anleitungen und tiefes fundiertes Profi-Know-how um strategisch wichtige Architekturentscheidungen mit solidem Background-Wissen zu treffen. Aus dem Inhalt: Container: Einsatzgebiete Planungsstrategien Kubernetes in Multi- Hybrid-Cloud-Umgebungen Kubernetes-Architektur im Detail LTS-Betrachtungen Produkte und Kosten Trusted Registries Security-Konzepte automatisiertes Zertifikatsmanagement Backup und Disaster Recovery Integration von IDM-Backends per Keycloak via Operator Maximale Infrastruktur-Automation Air-gapped Offline-Installation und Betrieb FinOps Kostenkontrolle Wirtschaftlichkeitsaspekte Sustainability Planung Installation und fortgeschrittene Orchestrierung hochverfügbarer Kubernetes- und OpenShift-Cluster On-Premises und in der Cloud Metrics Monitoring und Logging Services Ingress Cloud-native API-Gateways und Service Meshes Maximale In-Cluster Automation: Operatoren für hunderte Applikationsstacks eigene Operatoren und Operator-Bundles erstellen und bereitstellen Autoskalierbare KI ML-taugliche Kubernetes Cluster mit Datacenter-GPUs von NVIDIA Enterprise-taugliche CI CD-Pipelines und GitOps Progressive Delivery mit Analysis

Produktinformationen zuletzt aktualisiert am
28.03.2025 um 04:13 Uhr

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