EAN: 9783864908620

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Praxisnaher Einstieg mit anschaulichen Erklärungen und zahlreichen Anwendungsbeispielen unterstützt durch interaktive Elemente Für alle die mehr über die Möglichkeiten der Datenanalyse lernen wollen ohne gleich tief in die Theorie oder bestimmte Methoden einzusteigen »Data-Science-Crashkurs« bietet einen praxisnahen Einstieg in Data Science angereichert mit interaktiven Elementen der die Breite der Möglichkeiten der Datenanalyse aufzeigt. Dieses Buch geht tief genug um Vorteile Nachteile und Risiken zu verstehen aber steigt dennoch nicht zu tief in die zugrunde liegende Mathematik ein. Es wird nicht nur erklärt wofür wichtige Begriffe wie Big Data machinelles Lernen oder Klassifikation stehen sondern auch anschaulich mit zahlreichen Beispielen aufgezeigt wie Daten analysiert werden. Ein breiter Überblick über Analysemethoden vermittelt das nötige Wissen um in eigenen Projekten geeignete Methoden auszuwählen und anzuwenden um das gewünschte Ergebnis zu erreichen. Der benötigte Python-Quelltext der z.B. zur Durchführung von Analysen oder zur Erstellung von Visualisierungen verwendet wird ist in Form von Jupyter-Notebooks frei verfügbar.

Produktinformationen zuletzt aktualisiert am
20.03.2025 um 19:11 Uhr

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