EAN: 9783110617887

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Das maschinelle Lernen ist zwangsläufig eines der am schnellsten wachsenden Gebiete der Computerwissenschaft. Nicht nur die zu verarbeitenden Datenmengen werden immer umfangreicher sondern auch die Theorie wie man sie verarbeiten und in Wissen verwandeln kann. Maschinelles Lernen ist ein verständlich geschriebenes Lehrbuch welches ein breites Spektrum an Themen aus verschiedenen Bereichen abdeckt wie zum Beispiel Statistik Mustererkennung neuronale Netze künstliche Intelligenz Signalverarbeitung Steuerung und Data Mining. Darüber hinaus beinhaltet das Buch auch Themen die von einführenden Werken häufig nicht behandelt werden. Unter anderem: Überwachtes Lernen Bayessche Entscheidungstheorie parametrische und nichtparametrische Statistik multivariate Analysis Hidden-Markow-Modelle bestärkendes Lernen Kernel-Maschinen graphische Modelle Bayes-Schätzung und statistische Testmethoden. Da maschinelles Lernen eine immer größere Rolle für Studierende der Informatik spielt geht die zweite Aufl age des Buches auf diese Veränderung ein und unterstützt gezielt Anfänger in diesem Gebiet unter anderem durch Übungsaufgaben und zusätzliche Beispieldatensätzen. Prof. Dr. Ethem Alpaydin Bogaziçi University Istanbul.

Produktinformationen zuletzt aktualisiert am
08.01.2026 um 10:59 Uhr

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